Modelos lineales

7) a:

b:   r= -0.80, Correlación Negativa y ecuación: y=-0.95X +368.89
c: Si las entradas costaran $9 cada una, asistirían aproximadamente 180 personas (180.34)

11) r ≈ 0.8

15)  a: Correlación positiva

b:  El slope muestra la relación entre el largo del húmero y el largo del fémur.
 c: Considero que mi predicción es acertada pues al despejar para x en la fórmula y=1.2x -3.66  concluí que si el húmero es de 50cm el fémur mediría 44.7 cm (48cm). Al sustituir mis resultados en la fórmula para comprobar , me dio como resultado  y= 50 .

7. a)

b) Negative correlation and the equation is y=-20.95x +368.89
c) Si el precio del boleto es de $9, entonces atenderán aproximadamente  108 personas. 

11. r= 0.8

15. a)  positive correlation

b) El sope muestra el número que aumenta el húmero (1.22cm)
c) si el húmero mide 50cm de largo entonces el fémur mediría 56 cm

7) 

B. Negative Correlation
 -20.95x + 368.89
C. Precio de ticket: $9 
Personas: 180
11) R=0.8

15)

B. Positive Correlation
C. El tamaño del húmero va aumentando alrededor de 1.2 cm.
D. El largo del fémur con un húmero de 50 cm va a tener 44.8 como de largo. 

7. R=-0.8012,   CORRELATIVA NEGATIVA

11. R= 0.8 aproximadamente

15. R= 0.9941, CORRELATIVA POSITIVA

11) ≈ 0.97
15) The slope suggests that the humerus lenght increases by 1.19cm. If it has a humerus lenght of 50cm, then its femur should be about 45cm long. I think my prediction is very accurate since r=0.99.

7)